Tensorflow 설치

일반적으로 Terminal에서 pip install tensorflow 명령어를 통해 설치할 수 있다.
특정한 버전이 필요하다면 pip install tensorflow -v '<필요한 버전>' 명령어를 사용하면 된다.

anaconda 가상환경 설치

anaconda를 설치
- 다음 블로그를 참고하여 acaconda를 설치한다.
  [Ubuntu 18.04] Anaconda 설치 및 가상환경 구축
anaconda 가상 환경 설치 후 PATH 환경변수 설정
- bashrc에 export PATH=~/anaconda3/bin:~/anaconda3/condabin:$PATH 추가
Terminal에서 conda activate base 실행, anaconda 가상환경을 실행
- conda activate base에서 base는 가상환경 이름이기에 임의로 설정이 가능하다.
- conda activate base 실행에서 다음의 오류가 발생할 수 있다.
  CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
  위의 오류 발생 시 source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh 를 실행하여 conda.sh를 다시 적용해주면 된다.
가상환경 내에서 Python 인터프리터 실행, 텐서플로를 conda install tensorflow 명령어로 설치

anaconda 가상 환경에서 python3을 실행
import tensorflow as tf 실행
- 오류가 뜨지 않는다면 tensorflow가 성공적으로 설치된 것이다.
tf.__version__ 실행
- tensorflow의 버전을 확인할 수 있다.
  버전에 따라 실행할 수 있는 코드가 달라지거나, 실행 가능했던 코드가 실행할 수 없는 코드가 될 수도 있다.
  이 점 유의하도록 하자.

Deep Learning 및 SLAM을 공부하고 있습니다.

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